matlab svm工具箱是一款专门为matlab软件塑造的应用程序,这款工具箱操作简单、易于用、可以解决分类问题、回归问题、与分布估计等问题,需要的朋友欢迎来绿色资源网免费下载用。
目前通用的SVM的工具箱有两种,一种叫做SVM通用工具箱,另一种工具箱叫做SVM OSU_3.00工具箱。那样这两种工具箱的不同之处了?其实它们在界面上没什么不同,也就是说你在用SVM通用工具箱和SVM OSU_3.00工具箱时,都是要在Matalab软件的界面下进行用,但当你用第一种工具箱时,你会发现它的计算速度很慢以至于有时算一些复杂的数据你需要老半天,相反的是当你在用第二种工具箱,你会发现,速度还是很快的,那样到底是为何呢?其实应该发现的是第一种工具箱只有150KB,而第二种工具箱却有850KB,这就是缘由,由于第二种工具箱外挂了一个C程序的编译器,也就是说同样的数据用第一种工具箱就是在Matalab语言下进行计算,而用第二种时,它会自动把Matalab程序编译成C程序,然后在C程序下进行计算,这显而易见提升了速度,所以第二种工具箱更为快捷。
1.在命令窗口输入以下命令:
cd D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\svm
addpath)
addpath)
savepath
可以检验是不是安装成功
which svcoutput
假如成功会显示其所在路径:D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\svm\svcoutput.m
2.在较高版本的matlab用其函数会出现错误:
...qp.dll 不是有效的 Win32 应用程序
这需要大家重新编译dll文件:
cd D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\svm\Optimiser
mex -v qp.c pr_loqo.c
此时会在Optimiser文件夹下看到两个文件:qp.dll.old和qp.mexw32;
把qp.mexw32重命名为qp.dll覆盖svm文件夹下的qb.dll即可。
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